• M. Pierre DE LOOR, Professeur des Universités - École Nationale d’ingénieurs de Brest ;
• M. Jean-Baptiste GUIGNARD, Head of Research Clay AIR, inc. - Mines ParisTech ;
• M. Benoit LE BLANC, Professeur des Universités - ENSC-Bordeaux INP ;
• Mme. Sandra NOGRY, Maîtresse de Conférences HDR - Université de Cergy-Pontoise ;
• M. Yannick PRIE, Professeur des Universités - Université de Nantes ;
• Mme. Mounia ZIAT, Associate Professor - Bentley University.

Résumé :

La présente thèse se concentre sur le procédé même de captation des mains. Elle se propose en particulier d’agir en amont des filtres d’interprétation. Sa finalité est, en effet, de permettre à Clay, qui est une solution software de reconnaissance gestuelle sur smartphone, de s’adapter aux variations, souvent radicales, de l’environnement (lumière, mouvement, arrière-plan, etc.) afin de fournir une représentation stable et des mains sur un fond noir. Lesdites mains doivent être détourées, affichées en premier plan, et soustraites d’un fond remplaçable en fonction des contextes (notamment VR), ce qui place ce travail sous l’égide thématique de la computer vision, des NN ou RNN convolutifs, des systèmes experts et de la logique floue.