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Soutenance de thèse Adrien Metge
Cette soutenance en français aura lieu le vendredi 2 décembre à 14 h 30 à l'Onera Salon-de-Provence et sera retransmise en web-conférence.
Le jury sera composé de :
- M. Norbou BUCHLER, Chief networked systems branch – DEVCOM Analysis Center, Rapporteur
- M. Julien CEGARRA, Professeur – Institut National Universitaire Champollion, Rapporteur
- Mme Nelly CHOUVY, Responsable métier science de l’homme – DGA, Invitée
- M. Bernard CLAVERIE, Professeur – Institut Polytechnique de Bordeaux, Examinateur
- M. Benoit LE BLANC, Professeur – Institut Polytechnique de Bordeaux, Directeur de thèse
- M. Nicolas MAILLE, Ingénieur de recherche – Onera, Examinateur
- Mme Anne-Lise MARCHAND, Docteure – CREA, Examinatrice
Résumé
Cette thèse de doctorat présente un travail de recherche transdisciplinaire qui s’inscrit dans une démarche d’ingénierie cognitique. À l’intersection de l’Intelligence Artificielle (IA) et du Facteur Humain (FH), nous explorons les principes d’interaction qui permettent la mise en place d’une collaboration performante entre un utilisateur et un système de recommandation intelligent dans un contexte de prise de décision. Nous nous concentrons sur le cadre applicatif de la planification, pour lequel nous avons développé un environnement de simulation qui met en scène un opérateur aérien chargé de superviser un drone doté d’un haut niveau d’autonomie décisionnelle. Le scénario des missions, joué sur différents terrains, amène l’opérateur à déterminer un nouveau plan de vol assisté par des recommandations intelligentes. Une analyse de la littérature nous permet de caractériser trois problématiques scientifiques que nous investiguons à travers des études expérimentales dans cet environnement. La première problématique s’intéresse aux conséquences d’un changement de la participation de l’IA à la prise de décision sur le ressenti de l’opérateur. La deuxième problématique examine les liens potentiels entre les critères de compromis des plans construits avec l’IA par l’opérateur et les éléments de sa personnalité qui pourraient la prédire, sur des terrains où il n’existe pas de plan concevable qui ait une qualité totalement satisfaisante. La troisième problématique porte sur l’élaboration d’une IA qui prenne mieux en compte le processus décisionnel humain. Les résultats permettent d’identifier des enjeux de FH liés aux usages futurs de l’IA dans les équipes humain-IA avant même que ces systèmes ne soient disponibles, et de proposer des principes de conception qui s'appuient sur les mécanismes cognitifs qui sous-tendent la prise de décision humaine pour poser les bases d'une interaction avec le système d'IA. Nos travaux ouvrent la voie à une assistance intelligente dont le paramétrage sera construit au fil de l’interaction.